论文笔记：Accurate Channel Prediction Based on Transformer: Making Mobility Negligible (基于 transformer 的准确信道预测：消除运动产生的误差)

• 小总结

  • 为了解决由于高频信号的高速移动导致的channel aging, 很多人提出了不同的方法来解决。其中信道估计是其中较为热门的一个方向
  • 我们的作者在神经网络的预测（the neural network-based methods） 方向中发现了其大多数模型存在 error propagation problem, 于是他们选择使用 transformer 来改进模型
  • 以下为原论文结构分析以及总结

CS144 lab 2 Receiver

实现 tcp receiver 和 Wrap32

CS144 Lab 1 Stream Reassembler :

实现 stream Reassembler 流组装器，也就是流重组器
{:height 480, :width 750}
不同协议的 ack 收发方式不同，在这边默认是 ack 乱序收发，这里关系不大。只是需要把在空间内能存的存了。但是如果卡了一个包没收那就不能收了

CS144 Lab 0:

git clone https://github.com/cs144/minnow
CS144 lab 0 分别有两部分 task
task 1 是用命令行工具和调库来实现对 http 协议的仿真
task 2 是实现 socket 底层的 byteStream, 用于暂存接收数据

棋牌类游戏的概率，复杂度与受众和游戏性的平衡

总定义

这里对棋牌类游戏的定义包含传统棋牌（象棋，麻将，斗地主），网游类棋牌（炉石传说，影之诗，游戏王），单机类棋牌（杀戮尖塔 like）

就我个人而言，所有的棋牌游戏玩的其实是对局的新鲜感，这个新鲜感来源于局面的复杂度（如象棋围棋）和随机性（如斗地主，麻将）。若一个游戏无法带来复杂或随机的局面，它就很容易腻。游戏寿命也非常的短

• Lecture 1 Intro

  • 简要介绍了一下通信历史

pyath

简单的 python 逆向，捡捡博客记录一下

主要记录一下 pyinstxtractor-ng 和 pycdc 工具的使用

对国内外科研现状的失望

个人的碎碎念

最近还在复建栈溢出，做点小笔记

今天重新学习了一下 Pwndbg 使用，CSU 构造模板，格式化字符串，ret2syscall，微偏移量 和 alarm 的知识

起因

很久没有接触过 pwn 了，上次学 pwn 还在一年多前学到堆。最近想重新捡起来 pwn 的知识，复建一下。顺便看看能不能把 blog 捡起来。

本篇文章会记录一下复现栈溢出的细节，顺便重新学一下之前没彻底搞懂的知识点